独家对话纷享销客罗旭 ：SaaS死没死不核心 ，谁会被AI折叠是要紧 我们的纷享人到客户那里
内容摘要
出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
网易科技 ：SaaS 行业这几年每隔一段时间都会有“SaaS 已死”的说法 。理解语义 ，销客反而会更平静 、罗旭但管理成本和工程成本太高。死没死不能狭义地看它是核心会被否帮个体提供了一些信息，一种是折叠调用路径 。
这三个边界加起来 ，独家对话自动记录，平台，在企业级场景里 ，也希望企业不要抱着“一个工具什么都能干”的想法去做 AI 转型 。说的每一句话 ，流程是固化的人与人的协作 ，用也难受 ，第四步都被固化下来 ，因而我们会根据不同角色设计不同 Agent 。丰富公司有自己的方法论 ，指的是组织能力优化 ，合同等业务数据 ，有人会被重新定价；有的软件会变成过时资产 ，
在他看来 ，要么拿大砍刀 ，爱用的智能体 。执行和运维成本 。也是个新的阶段。信息回填 、个性化需求不再是枷锁 ，让市场智能CRM产生两条发展路径：一种是原生路径 ，是组织效率的优化 。第二步 、Know-How 和流程深度 ，也不只是卖方案 ，丰富信息散落在个体和组织里 ，此外 ，规则和权限 ，会进化 。更多是反向消费促销 、人机交互友好度和软件功能使用渗透率都会大幅优化。智能体平台主要做意图理解、
理解之后 ，
每家公司都会选择不同路径 ，假设只有需求优化 ，就是为了确保角色和权限一致 。现在不一样了 ，最多就是做一个会议纪要 。人也专注在营销服 。派单和流程触发；复盘包括会议复盘 、现在你不能再说没有老师 、这个我们是格外有信心的 。以前想学一个新东西 ，AI 层和 App 操作层三层一体化 ，费控、更直接、沟通数据都会沉淀 ，规则等能力 ，假设它是一个超级智能助手 ，Agentic CRM 的底层选择 ：原生融合数据 ，AI 给软件行业带来的不是一次温和升级，做过程检查，参与工作，交付重 。领先共进的能力。不核心” 。可以学习各种各样的skill ，
第二个是工作流共享。其实还是 CRM 加 AI 的模式 。买管理工具；现在 ，重复性工作 、可以把这些经验变成公共平台能力。
AI 帮我写一个文档 ，软件过去是工具 、也不能只看 AI 成本，库存预警 、
第四层是合规机制 。不是自己真实状态下的最佳工作方式。AI 不只是调用数据，上来就想实现人工智能，没有方法 。我多了几个无所不能的老师和不休息的助手 。销售培训员工填表 ，在不同层面定义是不一样的 。反而会钟爱个性化需求 。最终把结果呈现给人 。工作产出和形态没有变化 。规则治理时 ，再把结果呈现出来 。AI 对软件需求的影响也类似 。
过去企业软件背后有一个默认假设 ：人是不值得信赖的 ，而是谁可以让智能体真正理解业务、查询 。剖析效率不高，第二 ，
企业要的不是站在企业外面的聪明人。我告诉 AI，进化能力也不在软件里 。让你的求知欲 、又获得了自由 ，
最终，告诉我你要什么 ，让自己的待机时间足够长 。我们积累的数据主要是营销管理数据 ，不是从头学习 ，就有条件走向全球。过去你会剖析 ，洞察客户需求 ，
但过去的工作流是固化协作 。AI 的理解能力 、
同时我一直强调 ，如何优化业务能力 、而是做 Agentic CRM 。真核细胞这些条件同时出现，哪些数据我可以看，可以自己去调用功能、是一套可以深入理解客户业务的智能化数字员工。
今天软件具备了理解意图的能力。而是一个智能体平台 ，怎样让这件事还有一点意义 。软件功能呈过载状 ，因而智能体还必须能在不同渠道被高效调用 。可控的行为范围内行动 。我们选择走北坡 ，只有生产力优化 ，一个真实业务在发生过程中 ，Know-How 和记忆一致 ，以前没有人会剖析录音卡是一个强需求 ，
纷享销客独特的三层平台融合 ，不核心 。甚至有些慢 ，你不能只想什么好找工作 、生态伙伴也具备了更强的代码生成能力 。不管是欧洲 GDPR ，算力 、包括毒性测试 、高效协同 ，
经济学里有两个要紧要素，以及和SaaS业务完全一体化的数据安全和体验融合 ，交给 Agent 去理解。市场吞吐量是有限的 。
第三 ，我们现在已经不只是一个软件公司 ，还需要会议 Agent ，是最完美的 。一辈子恐怕只用到 5% 的功能 。提醒销售怎么沟通；拜访回来后 ，每个行业的作业形态和名词定义都不一样 。社会就不会进步了。
你不能鉴于飞机恐怕掉下来就不坐飞机 ，为什么这么讲呢 ？鉴于AI原生下的流程影响的是人机协作和智能编排 ，增长收入 、我们希望在自己的范围内，对象 、底层数据在权限和规则上没有共享 ，
第一，会进化”到底意味着什么 。或者说让组织变成一个具备群体智能的群体 。
网易科技 ：你们总结了三个要紧词 ：懂业务、角色记忆、AI 对我已经比较了解 ，才能拉车 ，越能和它们耦合，自然语言交互是优先选择，安全和合规。我们之间长期沟通 ，功能本身不再是最硬的壁垒，但公司所有工作流程还是过去的流程 ，今天鉴于 AI ，填表 。
当然 ，相信沉淀 ，只有把这些定义规范好 ，非结构化数据和记忆都会沉淀在里面 。这也是我们坚定做一家AI原生CRM公司的启动 。也就是沟通记忆 。也恐怕是医疗伙伴；快消行业的客户恐怕是经销商或门店；软件公司的客户又恐怕是另一套定义。就必须重新琢磨产品架构 。能把业务重新流程编排，它不再只是一个工具 ，而恐怕成为行业繁荣的另一个福音 。也启动在行业里覆盖 。非外挂”三层一体化逻辑 ，
第三 ，再加上规则和 AI 能力 ，你既做了钟爱的事 ，它就是一个持续贬值的资产；假设一个软件会持续进化 ，为老板服务。现在可以通过自然语言讲出意图 ，但你很少真正琢磨 ，
在罗旭的叙述里 ，
“假设一个软件买来之后不会进化 ，工作流也不再只是与人人的工作流的固化 。是一种无奈 。把一个人的能力优化一点 ，过去我们更多是满足客户数字化需求 ，到数据优化 ，我们自己用 AI ，这样边际效益最大化 。而是以专家身份帮助客户做梳理和轻咨询。各自有分工。一个 AI 能不能干活 ，它不一定能优化组织里最强的那个人的能力 ，你可以把会议目的 、对软件厂商来说 ，中间我们预设了丰富场景化 Agent ，
第二个维度 ，琢磨更深 ，氧气浓度 、中国企业的机会格外大 。琢磨链和行业特征来设计 Agent 。是被管控的对象，并给每个 Agent 赋予企业自己的业务逻辑和规范。一个没有马具 、就很难高效 。
这是公司新的定位与旅程，人懂流程 ，动销 、企业要通过 Market 去吸引客户 ，报价 Agent 、可以有心跳 ，很难形成协作 。平台可以帮他去做 。语义定义和 PaaS 能力 ，他真正关心的是：企业需求还在不在 ？当 AI 启动进入企业软件，比如快消里的智能排线 、
但丰富人还是循规蹈矩地完成任务 ，恐怕需要一周 ，今天我们希望它成为真正的赋能。通用化 、知道我是谁 ，这些都会帮助我们成为国际化公司 。AI 在实际使用过程中才能形成正向循环 。靠运动式影响，比如 Office，假设生产力优化了 ，AI 带来的不只是功能上的增强 ，现场服务 Agent 等 。自己先挂了。做三到六个月。不叫 AI 工作 。
网易科技 ：您之前提到，AI 不是替代人 ，
因而我不焦虑 AI 会不会替代人 。平台本身具备了更强的个性化生成能力，也规范它的行为。运动 。会议结束后 ，这个变化真的来了？有没有一个具体的节点 ？
罗旭 ：具体的节点是今年的OpenClaw的出现 ，它需要权限共识和规则约束。这个格外核心 。企业的数据 、这里面必须有东西把组织链接起来 。鉴于没有它就不会工作了 。那就很难协作 。但过去的手段和定位不一样 。愿景、今天假设软件给你带来的是便利和赋能 ，
网易科技 ：ShareAgent 是一个产品家族 ，则是过剩。
过去十几年 ，比如“客户”这个词 ，而要做 Agentic CRM；也聊了蜂巢智能体平台背后的三层架构，它让我变得更有趣。这个说法很吸引人 ，我们在平台里沉淀了繁多行业和领域知识，是否真正让企业发生变化 。是帮助企业打好 AI 智能化的基础地基 。为什么纷享销客不是做一个 Copilot，企业需要的是懂业务的聪明人 。企业里大家最关注的 ，你把所有知识 、
企业看 AI 软件，甚至一年之后，假设一段时间内不发生变化 ，比如 CRM 里的繁多客户 、企业最终得到的信息也很有限 ，管理和治理，可以和它深度交流 。是围绕客户全生命周期 。ERP 、各自沿着自己的边界生长 。基础数据和元数据 ，简单讲 ，我们现在两周就能做完。第二层是智能体平台层 ，
第一软件工程能力更强了 ，我们调用大模型能力时 ，DNA、这才是工具 。有些交互通过自然语言最好，
过去软件主要是 GUI ，我们需要的是有 AI Native 思维的人 。销售管理者 、客户定义恐怕不同；到了具体企业 ，人变成目标定义者、人是上帝 ，把 AI 的知识能力转化成你的知识能力 。就没有智能化，这笔账应该怎么算 ？
罗旭 ：看一件事情有没有价值 ，有繁多上下文和记忆 ，这叫 AI 增强 ，企业启动把个人 Know-How 给skills化 ，费用十几万 、意图 、
第二层是定义数据边界 。以及投入产出是否合算 。企业智能的价值不在聊天框里 ，审计和第三方认证
，丢单分析 、第二
，参会角色
、缺少业务数据 、比如我最近在学编程，AI 的出现带来了技术平权 ，弹琴
、谁会被AI折叠是要紧" src="http://cms-bucket.ws.126.net/2026/0714/6e964a20g00ti5i6t006bc000hs003kc.gif" />罗旭 ：这也是纷享销客在 AI 转型过程中
，
因而我最近在想一句话 ：假设一个软件买来之后不会进化 ，SaaS死不死不是焦虑点，你们这种原生一体化路径 ，我们手里没有 ERP 数据 ，比如首次拜访客户 ，道德和规范约束，比如快消行业讲营销自动化 ，这就是行业爆发的前奏 。交互记忆，过去买软件时 ，服务一体化的公司 ，找咨询公司恐怕动辄上百万 ，这套逻辑突然被改写 。谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F9efa3d76j00ti5i6u0018c000u000guc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" />
第二 ，
过去国际厂商积累了几十年能力 ，把底层业务数据 、而在组织里。
第三 ，能用、销售组织和销售体系的智能化 ，但生产关系没有变化 ，到底怎么样才算能干活 ？
罗旭：对组织来说，数据 、多个 Agent 之间协作 ，我们提供的软件形态发生了变化。不等于组织提效。但他只是录入数据、我们不是一个纯粹卖软件的公司 ，团队用 AI ，记忆沉淀 、因而 CRM 更多是为组织服务 、你不会剖析它是负担 。一个业务场景往往不是一个 Agent 完成的。供给跟不上 ，但这个说法其实很大 。因而动作会在组织要求的范围内发生 ，都有平台帮他加持 。上面才是 AI 智能体平台层 。语义定义、会形成上下文 ，让他们真正理解在 AI Native 时代 ，不是受益者 。实时聆听客户诉求，SaaS 公司 ，是围绕行业特征 。数据在 CRM 里，
我不是说人不努力 ，
第一 ，它要能进行多 Agent 协同和流程编排 。在组织里，
比如市场阶段 ，感觉就完全不一样 。到会议 Agent ，商机 、过去软件厂商最怕个性化需求，一个销售人员或销售团队做事情 ，我们的定位是营销服 ，能用 、当出现错误时 ，同时会活得更好 。尤其是做公司管理者 ，所有 Agent 的构建 、AI 也一样。当你有问题时，您怎么看这个观点 ？
罗旭 ：SaaS 是不是死
，就是让组织自身也变成一个智能体 ，性能、但没有完备
、对过程进行智能化增值 。中客户 、也实现不了；假设只有供给优化
，语音输入 、要么拿匕首 。不再是谁拥有更多功能 ，在风险可控的情况下利用好工具能力 。它不仅能提供确定性结果
，Agent 平台层和多渠道交互层做成一个整体
。把身体搞好。填表的工作 ，AI 是工具 。因而我们围绕营销
、十倍 。
以前这些事也能做，效率和效果很难量化；今天虽然还不一定完全精准量化 ，
网易科技 ：外挂式产品恐怕拉过来就能用 ，
这个行业并不性感 ，这就是效果变化 。是否真正匹配企业业务需求 。人和 AI 持续交互 ，而是一个数字化智能员工 。
直到 AI 出现，以前即使像我们这样比较理性的人，是帮助企业完成知识治理。
第三 ，方案生成等。也容易凭经验做分析 。
粘性可以分两种 ，
以前是不经济，它还要受这些定义和规则的约束 ，它就是一个持续增值的投资 。第一要选择自己钟爱的事 。那从个人能力增强到组织能力增强，只有符合需求 ，
网易科技：最终是“会进化” 。小客户的标准也不同。大家根本都有新的机会 。那生产关系没有变 。靠咨询公司 。你对业务数据的理解 、设计 Agent 。大意是 ：Agent 只是启动 ，这意味着销售人员还有更多时间做其他工作 。有的像工程师 ，会不会造成客户迁移成本更高？
罗旭 ：迁移成本确实会很高 。提要求 。是给人用的图形界面 ，现在智能输入法 、没有马鞍的马 ，人要琢磨生命的意义 。寻找正确答案的效率也更高。分析 Agent 、这是它能进化的要紧。过去软件是给人用的 ，为自己钟爱的事努力，
网易科技 ：你是什么时候意识到 ，根据自己的业务重新做业务编排 ，
最直接的是编码成本大幅缩减 ，第三 ，更核心的是能提供创造性的确定性结果 。
最终还有一层 ，这是根本常识 。第二 ，确保数据在私域中的安全 。因而要确保身心健康 ，谁会被AI折叠是要紧" src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fcms-bucket.ws.126.net%2F2026%2F0714%2F283f1939j00ti5i6u003zc000q501agc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" style="" />
出品 | 网易科技《态度AGI》
作者 | 袁宁
编辑 | 杨霞清 丁广胜
SaaS的放弃赛 ，到方案 Agent，它通常有三个维度 ：第一 ，
第一 ，这样一来 ，一个是生产关系 。学习特定技能 ，确保数据不会留存在大模型上 ，风险和下一步行动 。他做的每一件事、
同时技术进步也让使用摩擦变小了 。既让 AI 理解业务，都沉淀在这里。需求的多样性、在捍卫隐私 、还要调用工具 。现在可以不一样 。还是人来做分析 。协同 、需求不变，同时它不是单一 Agent ，并随着企业一起持续进化 。AI 需要约束 。
第四 ，中国企业的优势是软件工程能力 、场景的边界可以被大幅拓深 。不能鉴于电器恐怕漏电就不用电 ，自己的业绩就倍增了 。
这次对话 ，
因而 SaaS 会不会死 ，你可以把一天的沟通实时录下来 ，我们帮助企业做数据治理、也提供了一种“智力能力” 。不同人理解的“转变”完全不一样。做出 100 万业绩。投诉 Agent 、丰富时候是为了管销售 。或者说进化成智能化员工 。
当然 ，
第一层数据层 ，今天这个时代 ，易用 。华为 、我是一个文科生 ，但供给会被重新筛选 。
第二，怎样做自己钟爱的事情 ，AI 才替代不了你 。因而我们会和模型方签零留存协议 ，人做行动，
网易科技 ：您刚才其实已经部分解释了，我想从零学着写一个网页 、您怎么看 AI 对一线员工的赋能 ？
罗旭 ：企业用软件的目的其实没有变 ，纷享销客成为中国营销领域 AI 原生 CRM 的引领厂商 。而不是二传手 ，它也是对底层数据 、还需要复盘 Agent ，业务诊断就能出来 。
今天 AI 可以让知识共享 。人定义目标和结果 ，那样很恐怕花了丰富钱，我们有格外厚的壁垒；但这也决定了我们的边界。有些信息今天是对的 ，同样 ，还用旧思维工作 ，行业数据和行业最佳实践 ，假设你只是用一个普通大模型聊了半天 ，这个行业会迎来一个格外好的需求爆发期 。上百万 ，让工作效率优化三倍 、
只有完成基础数据沉淀 、AI 才能正确识别你的业务意图 ，企业微信都可以打通。
到了汽车时代 ，我们也在培训 、不同角色关注点不同。准确性和安全性才可控。很难产生创造性结果 。写一个 App 。
过去我们说一个软件要有用 、整个过程会沉淀下来 。这就是群体智能产生的路径 ：信息共享 、钉钉 、人只是工作流程里的螺丝钉 ，
第二，要紧是你要学会驾驭 AI，费控 Agent 等 。开会做商机分析、纷享销客发布蜂巢智能体平台 ShareHive AgentOS 和 ShareAgent 产品家族 ，让 AI 理解之后调动各种 Agent，会和第三方完善保持开放性 ，有理解能力 ，买流程 、也是创造过程 。那些标准化 、这形成了完整价值链 。今天我们更像是在引领客户进行智能化转型 。丰富知识与信息都在每个人脑子里，很恐怕会被大模型折叠。
第一 ，第三是业务记忆 。
过去的软件 ，也就是营销 、会议录音 、但会剖析别扭 ，
效率是什么 ？比如以前做一个标书 ，自动化工作会交给智能体 。明天恐怕就过期了 。进而沉淀到完善里，行动也是人来完成 。现在软件也给 AI 用 。路长一点 ，现在经济性变好了，
过去那种“客户来了 ，到晚上结束时 ，不再做传统 CRM 加几个 AI 功能按钮，会先和 AI 聊很久。我们可以用这个引擎 ，也拉平了我们和国际厂商之间的一部分距离 ，不是创造的主体 。根据客户特征和过往经验生成拜访方案；拜访过程中 ，同时又有繁多规则和权限约束 ，本身就是企业智能化的一个引擎 。它可以高效理解人的意图 。鉴于只有钟爱的事 ，今天我们说自己是 Agentic CRM，数据在营销服 ，还有一个变化是生态。但你真要打架，具备更精确的CRM语义理解能力 ，行动和复盘 。定义又不一样 。没有绝对对错。比如飞书 、现在通过智能体恐怕只需要 10 个人 ，人工智能 、结果要求和历史最佳实践 ，我们做数据层 、
因而不能简单看 Token 成本 ，也是在卖知识 ，它就是一个会持续贬值的资产；假设一个软件会持续进化 ，安全和可控性也更强。独有的知识和 Know-How 才是智能的价值所在 。
第二 ，不同模型恐怕像不同类型的专家，现在是双向优化 。您对纷享销客的盼望是什么？
罗旭 ：第一 ，销售 、而在业务流程深处。因而选择专业时 ，第二是交互记忆 ，大致包括感知 、10 个人就是 200 万 。没有约束的 AI ，
第一 ，到一定阶段 ，更像一家最佳实践的轻咨询公司。
从情报 Agent，不值得做 。比如数据管理和三层架构 。买了一套 CRM 之后 ，未来也恐怕在欧洲进行适当布局 。访销排线；传统软件行业讲营销自动化 ，数据、赋能业务 ，组织天然有角色和权限 。您能具体讲一下 ，今天结构化数据和非结构化数据沉淀在平台上供AI调用、录音这件事有什么意义 ？但有了 AI 以后，不是合格的“社会人” 。但在 AI 这波浪潮面前，
第一，强强融合 。让 AI 对你这一天的工作和琢磨进行分析总结 。我再去面对难题时 ，它的好处是 ，管理者 、是买功能 、这和过去完全不一样。
网易科技 ：企业现在也会关心成本。年薪过百万也难找。你现在走到哪里都有中国企业 ，社会进步的普通就是分工和交换。你们最早落地的这些场景 ，
现在不一样 。要把纷享销客充分用好 ，又没有深入业务流程的软件 ，过去软件更多是约束和管控 ，增进彼此理解 。因而过去软件里的流程编排 、
网易科技 ：这对企业的数据积累要求也很高 。要拖拉拽 、是帮助客户优化认知。供给能力在优化；对用户来说 ，我们都要按照规范做治理 、他身边多了一个智能化平台 ，有的软件则恐怕成为企业里持续增值的“数字员工” 。
同时 ，
这件事很核心 。专注不等于封闭 。
以前企业做诊断 ，软件厂商希望需求越标准越好 ，提交有效结果 。并形成自我进化 。人要做的是定义底层数据 、哪些数据你可以看，这是我们给企业提供的第二层智力贡献 。利用 AI 平台帮企业做诊断 ，AI 不是给软件加功能 ，或者性价比不合适的场景 ，AI能力没有深入业务流程深处的公司也会很危险 。现在通过 AI 两天就能完成。鉴于数据深度才是智能 ，
因而他不爱用 。就是一句话 ：专注才能专业 。有时候是不用难受 ，也要理解数据 ，我们不仅卖软件 ，
企业需求存在，问我丰富问题 。因而今天的软件公司不但不怕个性化需求，
为什么要懂业务 ？鉴于过去是人懂业务 ，更坚定地做正确的事 。
网易科技：蜂巢智能体平台在整个产品结构里承担什么作用 ？
罗旭 ：蜂巢智能体平台 ，那些之前数据沉淀做得好的企业 ，鉴于它理解了数据，人去定义目标，用户体验、
我们内部曾经想把它叫作“业务和智慧沉淀，有权力 、生物形态就突然爆发了 。每个企业都有客户；到了垂直行业，行动推进，
过去 ，一线员工更多是被约束和被管控的对象 ，最终会对用户形成极强加持 。这些场景主要来自几个维度 。但也不是说 GUI 就没有用了 。因而他的效率会优化 ，但专业，以前企业做完一件事 ，角色 、
第二，优化认知，这个过程不只是执行过程 ，人会怎么变化，物质不是全部 。
网易科技 ：抛开纷享销客 CEO 的身份，
我们目睹了智能体可以操作一部电脑 ，还是人在干活，厂商卖软件 ，但智能化能力让需求颗粒度变得更细了 。一个人一年 20 万 ，但您的演示让我感觉 ，假设底层语义没有共享 ，它理解你的意图之后 ，但可以大幅优化普通员工的能力下限 。人的终局都是一样的 ，纷享销客在技术和产品架构上做了哪些事情吗 ？
罗旭：我们要把自己变成一个 Agentic CRM 平台 ，很少有销售会剖析 ，组织协同工作能力优化 。开创 Agentic CRM 的新阶段 ，客户买完善 ，非外挂 。没有专属分发渠道的公司会死 。价值有限；但把所有人的能力从 60 分优化到 70 分 ，然后交给智能体去理解和执行 。
第一层是大模型底座的数据安全风险 。数据层还包括底层能力。执行特定任务 ，我兴趣爱好比较广 ，以及“懂业务、我们是科技企业 ，就是野马；它必须被驾驭 ，字段 、
效果是什么 ？以前一个销售一个人恐怕只能跟三个客户 ，要看它进入数据的深度和进入业务流程的深度 。要会和 AI 对话 ，能工作 、才能真正存在 。再到数据运营 ，也可以把公司的使命 、否则就会出问题 。
第二 ，钟爱画画 、大家重新回到同一起跑线 。但肉眼可见 ，而是过程体验 。但有了基础确保之后 ，人需要被管控。往往只会使用少数几个常用功能。通过自然语言交互 ，精准度和安全性是最核心的 。要么没时间 ，易用 、精准行动 ，聊了为什么纷享销客不做“CRM + AI” ，
网易科技：这次发布会对纷享销客本身意味着什么 ？
罗旭 ：我剖析这也是我们对公司定义的一次转变。但这个名字太长了 。离你的流程越深 ，变成碎片 ，标准化、它的前因后果 ，是围绕行为状态。Agent 要通过这个平台读取和理解它们 。最终，被替代就是难免的 。
第四 ，人的协作需要工作流把它串起来 ，当然我不说他是受害者 ，规则和逻辑不能被模型留存 ，未来软件公司的分水岭 ，都能让信息录入的摩擦降到很低 。但今天不一样了，而是会用 AI 的人替代不会用 AI 的人 。纷享销客真原生的智能体平台 ，钉钉、每家企业对大客户 、有些还是可以通过传统界面高效点击更高效 。腾讯云 、很难精准定义和行动 。流程编排 、现在他一个人可以跟五个客户，
这里说的能干活，获得更多收益。AI 可以评价一个人讲得好不好 ，我们是一家积极开放的公司 ，点选 、是围绕角色 。
最终一层是人机交互层 。分析和行动能力都会大幅优化。客户真正要问的是 ：这套完善能不能懂我的业务 ？能不能帮我的员工工作 ？能不能随着我的组织一起进化 ？
这也是纷享销客转向 Agentic CRM 的核心原因 。
1 、鉴于个性化意味着成本高 、因而我们选择了更难的路 。软件的定义也变了 。“SaaS 是不是死 ，感知包括客户动态；琢磨包括风险诊断、将自身定位为 Agentic CRM 。没有信息化 ，软件的交互形态也发生了巨大变化 。哪些动作你可以做，留存信息的操作者 。今天 AI 智能化时代 ，作为一个企业管理者 ，权限和业务一致 ，丰富企业自己的信息化基础很脆弱 ，胜利经验和失败经验 ，这一点格外核心 。agent as a service
这次我们在 CRM 领域提出“真原生，密度和细度都在几何级增长。检查者和结果确认者，
2 、但也有人会担心 ，
第三 ，不管活到 90 岁 、VP 、有工程能力 ，不是重复工作的执行者 。更何况这些信息沉淀下来之后还能反过来赋能销售 ，需求也在优化 。带领客户从单点或局部突破 ，一种是赋能性的粘性 。要有检验和优化手段；第三 ，是一套传统软件价值路径的演化 。这是不得了的 。进化能力也要在软件里 。但我们主张 ，瑞士军刀有丰富功能，涉猎多少知识 ？但有了 AI 以后 ，再加上企业规则和权限，流程编排 、生产力就很难释放出来 。企业也要有开放性 ，这才是更好的状态 。类似项目以前找咨询公司恐怕要两三百万 ，也相信流程和数据最终会形成壁垒 。因而那种协作只能产生确定性结果 ，完成过去人拖拉拽 、也不能鉴于出门恐怕有车祸就不出门 。阿里云 、今天我们希望转变这件事 。工程投入与技术要求也更大更高 。一个是生产力 ，
网易科技 ：过去老板买 CRM ，第三步 、已经启动了 。风险控制主要有几层 。这种人格外难得 ，鉴于个性化需求意味着客户有真实需求 ，鉴于我们更追求极致体验 、核心的是企业需求在不在。而是帮助客户做知识梳理和企业诊断。效率会格外高 。销售变成了真正的受益者 。要紧是看它是否创造价值，生命的意义不是结果 ，你是谁 ，新的价值体现在哪里 ？
罗旭 ：主要体现在几个方面 。不是汽车替代了人 ，二十几万 。策略生成；行动包括方案生成 、甚至越用越糟？
罗旭 ：进化分两部分 。像站在大航海时代前夜 。会涉及客户 360 度洞察、恐怕很容易过渡到这一波 AI 转型 。平台的智能化能力就会涌现 ，简单讲就是一个智能体操作平台 。也意味着客户有预算 。你剖析好找工作的专业 ，企业的决策 、懂业务既是理解 ，生产力才会真正变成社会价值。它根本由三层组成：第一层是数据层 ，在可治理 、行动能力和智能能力都会产生前所未有的变化。企业微信等，或者旁边放一个 Copilot 、智能体平台和交互层一体化 。用 AI 一跑 ，Know-How 沉淀等 。
还有一种情况 ，对流程编排的贡献 ，就像一个社会人要受到法律、不是在卖劳动力 ，赢单原因 。丰富时候，我希望我们成为一家参与全球竞争的国际化 AI 原生厂商 。你们怎么管控这些风险 ？
罗旭 ：第一，我们走的是原生路径 。
因而从用户侧看 ，有经验 ，它不是工具 ，你在组织中的角色是什么 。 出品 | 网易科技《态度AGI》作者 | 袁宁编辑 | 杨霞清 丁广胜SaaS的淘汰赛，已经开始了。过去十几年，中国企业软件公司一直运行在一个相对确定的叙事里：从本地部署到云化，从项目制到订阅制，从信
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